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数据智能系列讲座第3期
「交流式学习: 神经网络的精细与或逻辑 与人类认知的对齐」
9月25日(周三) 20:00 精彩开播
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报告题目 交流式学习:神经网络的精细与或逻辑与人类认知的对齐 报告简介 虽然近年来神经网络的可解释性研究得到了广泛的关注,但是神经网络中精细决策逻辑尚未得到有效的解释,学界对神经网络的评测依然停留在检验神经网络输出结果的层面。 对神经网络精细决策逻辑的量化评测,以及神经网络决策逻辑与人类认知的对齐,为可解释性基础理论提出了新的挑战,比如证明神经网络内在决策逻辑是否可以被严谨地解释为符号化的概念,如何量化神经网络的知识表征,等等。 本次报告将介绍如何在博弈交互理论体系下严谨地量化神经网络所建模的概念表征,证明解释的严谨性,进而对大模型安全性进行量化评估,实现神经网络的精细与或逻辑与人类认知的对齐。 报告嘉宾 张拳石 上海交通大学副教授 特邀主持 安竹林 中国科学院计算技术研究所副研究员 硕士生导师 讲座时间 2024年9月25日(周三)20:00-21:10 讲座环节及流程 ◈讲座环节: ① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍 ② 55分钟报告嘉宾讲座环节 ③ 10分钟互动问答环节 ◈讲座流程: ① 19:45 开芯会视频号上线,欢迎观众朋友提前进入直播间候场 ② 20:00 主持人开场 ③ 20:05 主讲嘉宾开始讲座,持续55min 注:【在讲座过程中欢迎观众朋友通过各直播平台进行提问,工作人员将收集和整理问题 】 ③ 21:00 主持人根据工作团队整理的问题与嘉宾进行问答互动,持续10min 讲座形式 视频号、B站、电子发烧友、 蔻享学术等 多平台同步直播